GitHub startet Copilot Fusion und baut Agenten tief in den SDLC ein

Auf der Entwicklerkonferenz GitHub Universe hat GitHub Copilot Fusion vorgestellt. Das System waehlt je nach Arbeitsschritt das passende KI-Modell oder eine Kombination aus Modellen aus und bewertet dabei Anforderungen wie Reasoning, Code-Generierung, Debugging und Tool-Nutzung. Laut Microsoft liegt „Fusion Max“ im Artificial Analysis Coding Agent Index nahe an einem Vergleichsmodell, benoetigt dabei aber weniger Zeit und soll guenstiger sein. Parallel dazu wurde betont, dass die gemeinsame Laufzeit fuer Copilot-Agenten in Microsofts Foundry verfuegbar ist, einem Managed Service fuer langlebige Agenten.

Fuer GitHub-Enterprise-Kunden gilt ab sofort: Sie koennen alle Copilot-Features nutzen, ohne ein separates Copilot-Abo zu kaufen, und bezahlen stattdessen die verbrauchten AI-Credits (zunaechst ueber Vertrieb, Self-Serve soll folgen). GitHub zeigte ausserdem eine Copilot-App, in der Agenten ueber mehrere Repositories parallel in gemanagten Sessions arbeiten, inklusive Session-Kontinuitaet zwischen App, VS Code, Kommandozeile und Web. In GitHubs Octoverse-Report wird zudem ein stark wachsender Agenten-Einsatz genannt: Bis September starteten mehr als 40% der Pull Requests mit einem Agenten-Entwurf (110 Millionen im September), nach 17% im Maerz.

Das ist relevant, weil sich der Schwerpunkt im SDLC sichtbar verschiebt: von reiner Assistenz beim Tippen hin zu agentischen Workflows, die Tasks anstossen, ueber Tage laufen und cloudbasiert arbeiten. Gleichzeitig wird die kommerzielle Huerde niedriger, wenn Enterprise-Kunden Funktionen gebuendelt beziehen und usage-basiert zahlen koennen.